• Lauréat DEFFINUM · France 2030

      MODAL 4.0

      Multimodal Digital Learning

      Une plateforme multimodale qui transforme la diversité des profils en richesse pédagogique. E-learning, IA souveraine, réalité virtuelle, mixte et augmentée — au service d'un apprentissage personnalisé pour chaque apprenti.

    • Une ambition reconnue par l'État.

      MultimOdal DigitAl Learning 4.0 est une plateforme d'apprentissage interactive portée par Formasup Méditerranée, lauréate de l'appel à projets DEFFINUM, dans le cadre du Plan de transformation et de digitalisation de la formation.

      Déployée initialement sur le plateau technique POLYAÉRO Hautes-Alpes avec Aix-Marseille Université, elle combine e-learning, XR et intelligence artificielle pour des parcours adaptatifs.

    • Des niveaux différents, un parcours pour chaque apprenti.

      ◆

      Contenus 3D & Simulations

      Modèles 3D et objets virtuels intégrés pour manipuler concrètement les concepts complexes.
      📊

      Learning Analytics

      Suivi analytique précis de la progression et réutilisation intelligente des ressources.
      📖

      Activités interactifs H5P

      Contenus enrichis — quiz, vidéos annotées, glossaires dynamiques — sans développement.
    • Intelligence Artificielle

      Innovation technologique au service de l'humain

      Une IA souveraine pour l'autonomie de l'apprenant et la productivité du concepteur pédagogique.

      🤖

      Polybot — Assistant pédagogique

      Chatbot dédié à MODAL 4.0 : assistance aux apprentis 24/7, navigation assistée et aide à la création de contenus via une IA européenne et souveraine.

      IA Souveraine
      ✦

      Système de recommandation

      Adaptation dynamique des parcours et recommandation d'activités personnalisées selon le profil, le rythme et les objectifs de chaque apprenti.

      Adaptive Learning
      🛡

      Indépendance & Confidentialité

      Une infrastructure découplée des solutions propriétaires pour une maîtrise totale des données et une souveraineté pédagogique garantie.

      RGPD · Souverain
      ✦ Assistant Polybot

      Un copilote pédagogique souverain, entraîné pour vos usages.

      Polybot accompagne apprentis et enseignants dans la navigation, les révisions, la création de quiz et l'analyse de contenus — sur une infrastructure européenne et respectueuse de la vie privée.

      Demander une démo →
      Polybot
      		 Polybot En ligne · Assistant MODAL 4.0
      Explique-moi le principe de portance d'une aile d'avion.
      La portance résulte de la différence de pression entre l'intrados et l'extrados de l'aile. Je peux te montrer la simulation RV du module "Aérodynamique" si tu veux ?
      Oui, et prépare-moi un quiz court.
    • Apprentissage adaptatif

      Le moteur de recommandations

      Recommander juste, pas trop. Notre moteur identifie l'activité atomique la plus pertinente à un instant T — et laisse l'apprenti maître de son parcours.

      Plutôt que de recommander des cours entiers, le moteur propose des activités précises : un quiz pour consolider, une vidéo pour clarifier, un exercice pour ancrer. Ces suggestions apparaissent discrètement dans le tableau de bord — jamais imposées.

      « Pas de bourrage de crâne — uniquement ce qui fait progresser chaque apprenti. »
      1

      Logique par compétences

      Chaque cours déclare les compétences qu'il vise et celles qu'il valide. Les quiz de chapitre confirment l'acquisition.
      2

      Liberté pédagogique préservée

      L'apprenti garde la main : il peut suivre les recommandations ou tracer son propre chemin selon ses préférences.
      3

      Pertinence avant la vitesse

      Cycle hebdomadaire ou mensuel — pas de pression du temps réel. Une cadence pensée pour la qualité de l'analyse et la maîtrise des coûts.
      Architecture technique
      ⛁
      		 Collecte structuréeCours, modules, compétences, profils consolidés
      📈
      		 Traces d'apprentissageCaptées via Learning Record Store : temps, résultats, interactions
      ⚙
      		 Moteur Python sur OVHcloudAnalyse et génération dans une infrastructure souveraine
      ⏲
      		 Cadence maîtriséeMise à jour hebdomadaire ou mensuelle — qualité avant temps réel
      🛡
      		 100 % souverain, 100 % transparentAucune donnée pédagogique ne quitte l'infrastructure européenne.
    • Technologies immersives

      La pédagogie en relief

      Imaginez un apprenti capable de démonter, manipuler et observer un moteur aéronautique en hologramme — depuis l'atelier, avec un casque de réalité mixte. Réalité virtuelle, augmentée, mixte, simulation : des environnements immersifs natifs, connectés à l'identité pédagogique de chaque apprenant.

      🥽
      VR

      Réalité Virtuelle

      Environnements 3D immersifs pour explorer un cockpit, un moteur ou un atelier en toute sécurité.
      📱
      AR

      Réalité Augmentée

      Superposition d'informations contextuelles sur des pièces réelles pour guider le geste technique.
      ⊕
      MR

      Réalité Mixte

      Fusion du réel et du virtuel pour collaborer autour d'objets 3D manipulables en temps réel.
      🛠
      SIM

      Simulation

      Simulateurs métier pour s'entraîner à des procédures critiques sans risque ni coût matériel.
      ✈
      		 Vers la traçabilité complète des activités XRL'objectif : capturer toutes les données d'activité immersive (gestes, durée, réussite) pour les réinjecter dans le tableau de bord pédagogique. Demain, valider un TP de mécanique aéronautique en réalité mixte sera aussi simple qu'enregistrer un quiz.
    • En images

      Aperçus de la plateforme

      Quelques captures de MODAL 4.0 en action : l'environnement XR, Polybot, les simulations physiques et les tableaux de bord pédagogiques.

      Interface XR
      🥽

      Plateforme XR

      Environnement immersif pour manipuler concepts et machines en réalité virtuelle ou augmentée.
      Polybot en conversation
      💬

      Polybot en action

      Conversation entre un apprenti et l'assistant IA Polybot — réponses contextuelles, renvoi vers les ressources.
      Simulation physique
      ⚙

      Simulation physique

      Simulateurs métier pour s'entraîner à des gestes techniques sans risque ni coût matériel.
      Tableau de bord
      📊

      Tableaux de bord

      Learning analytics : progression, engagement et points de blocage — pour piloter la réussite.
    • Terrain d'expérimentation

      Trois formations pilotes

      Trois profils, trois usages, une même ambition : tester en conditions réelles avant le passage à l'échelle nationale.

      LP MIA Licence Professionnelle MIAMaintenance Industrielle en Aéronautique Bac+3 · Apprentissage Actif
      BUT SNRV BUT Simulation Numérique & Réalité VirtuelleCursus dédié à la modélisation 3D et aux environnements immersifs Bac+3 · Apprentissage Actif
      Master Dév. Master DéveloppementFormation en construction — premiers contenus en cours d'intégration Bac+5 · En préparation À venir
      !

      Les défis que nous assumons

      Aucun projet d'innovation pédagogique ne se construit sans honnêteté. Le volume de cours et d'utilisateurs sur la plateforme de test reste limité — ce qui borne aujourd'hui la pertinence statistique du moteur de recommandations.

      Notre algorithme est validé théoriquement sur des jeux de données simulés. Il lui reste à se confronter à la richesse du terrain réel. C'est précisément notre prochaine étape — et c'est aussi pour cela que nous cherchons des partenaires.
    • ★
      100%
      Souveraineté européenne
      ◐
      Open
      Culture Open Source
      ▦
      Templates
      Multimodaux prêts à l'emploi
      💬
      Interactif
      Contenu multimodal
    • Vision & Essaimage

      Sur-mesure, mais réplicable.

      Notre objectif n'est pas de bâtir une plateforme unique. Nous concevons MODAL 4.0 comme un ensemble de briques plug-and-play — moteur de recommandations, assistant Polybot, plateforme XR — déployables chez d'autres acteurs de la formation supérieure. Construire une fois, essaimer partout.

      ✓

      Ouverture

      Architecture construite sur les standards de l'éducation libre.
      ✓

      Scalabilité

      Infrastructure pensée pour passer de la classe pilote au déploiement large.
      ✓

      Souveraineté

      Données, code et IA hébergés en Europe — sans dépendance aux géants du cloud.

      Objectifs de transformation

      		 Actif
      Indépendance logicielle Progressif
       
      Adoption IA En cours
       
      Ouverture communauté À venir
       
    • Consortium & Partenaires

      Un écosystème public-privé-académique

      MODAL 4.0 réunit l'État, les opérateurs publics, les acteurs académiques et les prestataires technologiques.

       
      		 Consortium & Académique
       
      Formasup Méditerranée
      Chef de file du consortium
      Aix-Marseille Université
      Partenaire académique
      POLYAÉRO Hautes-Alpes
      Plateau technique · Hautes-Alpes
       
      		 Prestataires & Partenariats technologiques
       
      Synergiz
      XR & expériences immersives
      e-learning touch
      Expertise plateforme & plugins

      Pour aller plus loin

      Documents officiels et sources institutionnelles du projet MODAL 4.0.

      📄 Lauréats DEFFINUM ↗ 🇫🇷 Plan France 2030 ↗ 🏛 Banque des Territoires ↗
    • Questions fréquentes

      Tout ce que vous souhaitez savoir

      En quoi MODAL 4.0 diffère d'une plateforme d'apprentissage classique ?

      Là où la plupart des établissements se contentent d'un dépôt de PDF, MODAL 4.0 héberge la totalité des contenus directement dans la plateforme : cours, exercices, médias, quiz, activités XR. Cette unification permet de capter chaque trace d'apprentissage, d'exploiter ces données pour personnaliser l'expérience, et d'apporter une couche d'IA souveraine, des activités H5P+ enrichies et des simulations 3D natives — sans rien sacrifier à l'interopérabilité.

      Comment le moteur de recommandations choisit-il les activités ?

      Le moteur ne propose pas des cours entiers, mais des activités atomiques (un quiz, une vidéo, un exercice). Il croise les compétences déclarées par chaque cours avec les traces d'apprentissage de l'apprenti (temps passé, résultats, interactions) pour identifier ce qui manque pour valider son diplôme. Les recommandations apparaissent dans le tableau de bord — non imposées : l'apprenti reste libre de choisir son chemin.

      Mes données restent-elles en Europe ?

      Oui. L'intégralité de la plateforme — modèle IA Mistral inclus — est hébergée chez OVHcloud, sur une infrastructure européenne conforme RGPD. Aucune donnée d'apprentissage n'est transmise à des fournisseurs cloud non-européens. C'est un choix exigeant (coûts et performances supérieurs aux géants américains), mais non négociable.

      L'IA remplace-t-elle les enseignants ?

      Non — elle les augmente. Polybot automatise les tâches répétitives (réponses 24/7, première relecture, aide à la création de contenus, conversion PDF en HTML interactif) pour libérer du temps aux enseignants, qui restent au cœur de la relation pédagogique. L'humain reste à la barre.

      Puis-je déployer MODAL 4.0 dans mon établissement ?

      Oui — c'est même notre vision. Nous concevons les briques de MODAL 4.0 (moteur de recommandations, Polybot, plateforme XR) comme du plug-and-play : déployables chez d'autres acteurs de la formation supérieure, en partage ouvert avec les membres de l'ANASUP. Trois modes : hébergement mutualisé, instance dédiée ou on-premise.

      À quelles formations MODAL 4.0 s'adresse-t-il ?

      Aux formations supérieures techniques, en apprentissage ou en formation continue. Les pilotes actuels concernent l'aéronautique (LP MIA, BUT SNRV), mais le cadre est universel : toute formation avec des compétences à valider, des contenus multimodaux et un public hétérogène en bénéficie. Les plus de 200 formations de notre partenaire Aix-Marseille Université ouvrent un champ de déploiement très large.

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      Contactez-nous

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      ✉ E-mailaccueil@polyaero-hautesalps.com
      🌐 Plateformepolyaero.ai
      ★ Porteur du projetFormasup Méditerranée
      Projet soutenu par
      France 2030
      Banque des Territoires
      DEFFINUM
      Lauréat DEFFINUM · France 2030